neuratec blog

Artificial Intelligence, Speech Technology and Software Development

Category: machine learning

Reading list 10/2018

I’m a notorious parallel reader, jumping between books all the time.
Here I give a couple opinions on the books currently in my pipeline:

  • Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
  • Fluent Python, Luciano Ramalho
  • Seven Languages in Seven Weeks, Bruce Tate
  • Clojure for the Brave and True, Daniel Higginbotham
  • A Tour of C++, Bjarne Stroustrup
  • The Rust Programming Language, Steve Klabnik and Carol Nichols
  • (Hyperion, Dan Simmons)

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Artificial intelligence in speech synthesis

(Dear international readers, this content appeared first in the German “IT Freelancer Magazin” and is unfortunately only available in German)

Es war Anfang 2012 als ich mich für ein Doktorat im Bereich Sprachsynthese bewarb. Ehrlich gesagt konnte ich mir damals nicht viel darunter vorstellen, aber die Ausschreibung beinhaltete Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Und es klang irgendwie… anders. Heute – über 5 Jahre später – habe ich einen ganz guten Überblick über das Thema, stoße aber im Gespräch mit anderen Menschen stets auf das selbe Unverständnis, das ich damals aufwies. Dieser Artikel soll nun in groben Zügen und allgemeinverständlich die Aufgabenstellung und Probleme moderner Sprachsynthese aufzeigen.

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Importing DNN weights in tiny-DNN

tiny-dnn is a C++11 implementation of deep learning. It is suitable for deep learning on limited computational resource, embedded systems and IoT devices.”

https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn

 

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